[Day 17] Microsoft의 ML-For-Beginners - 분류 및 군집화 모델
안녕하세요! 오늘은 Day 17입니다! 오늘 카페에서 공부하려고 헤드폰을 집에 두고 가 버렸다 대신 ML-For-Beginners 다음 부분을 공부하기로 했다 4 - Classification (분류) 5 - Clustering (군집화) 초보자 위한 과정이라 새로운 것을 많이 없는데 아래 재미있는 사진으로 요약해 봤다 imblearn 라이브라리로 imbalanced 데이터를 고칠 수 있다 from imblearn.over_sampling import SMOTE 사용 후, 전 oversample = SMOTE() transformed_feature_df, transformed_label_df = oversample.fit_resample(feature_df, labels_df) 마지막으로, 오늘 어떤 음식을 먹을까란 모델로 웹사이트 만들어 봤다 재료를 선택한 후 선택한 것을 기반으로 요리 추천을 받을 것이다 그리고 군집화 모델 만들 때 좋은 시각화 코드를 받았다. 다음번에 군집화 모델 구성하면 아래 시각화 만들어야겠다 오늘 TensorFlow developer certificate 준비 시작할 수 없었는데 내일 무조건 시작하겠습니다! 오늘은 여기까지입니다! 내일 뵐게요!