[Day 2] Machine learning course by caltech 끝
안녕하세요! 오늘 공부한 거 요약하자면: Yaser Abu-Mostafa (CalTech 교수)의 머신러닝 강의를 보기 끝냈다 Codecademy의 Master statistics with Python 도 대충 공부했다 첫 번째, Abu-Mostafa 교수님의 나머지 강의를 공부했는데 오늘은 메모도 간단하게 해 봤다 강의 12 - 정규화 강의 13 - 검증 강의 14 - SVM 강의 15 - Kernel methods 이번엔 수학이 너무 많아서 메모 많이 안 했다 강의 16 - Radial basis functions 강의 17 - Three learning principles 강의 18 - 결론 - 교수님이 그냥 강의의 곤텐츠 요약하셔서 메모 안 했다 슬프하게 ~ 강의가 끝났다 ~ 그래도 그런 높은 수준 (caltech 수준)의 강의를 들을 기회가 있어서 기쁘다. 두 번째, 그 Master statistics with Python 거 왜 하냐면 test statistics에 대해 배워 암가해 보기 위해서다. 결국엔 ~ 습득했다 믿고 있다. 앞으로 지식을 활용해야 한다! 또한, 아래 사진도 봤다. 그리고, 챗GPT 통해, 이렇게 간단히 요약했다 오늘 이상입니다. 감사합니다. 내일 뵐게요!